गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म एक वेब सेवा है जो Google द्वारा प्रदान की जाती है। यह वेब विभिन्न तकनीकी सेवाओं को होस्ट करने और बिक्री करने की अनुमति प्रदान करता है, जो आपके डिवाइस और डेटा को इंटरनेट के माध्यम से अनुकूलन और वितरण करने की सुविधा प्रदान करता है।
गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में विभिन्न व्यवसाय शामिल हैं, जैसे कि:
गणना सेवाएँ:
वर्चुअल मशीनें (वीएम): जीसीपी विभिन्न कार्यभार के लिए उपयुक्त विभिन्न प्रकार के वीएम प्रदान करता है। उपयोगकर्ता पूर्वनिर्धारित मशीन प्रकारों में से चुन सकते हैं या अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार उन्हें अनुकूलित कर सकते हैं। वीएम अनुप्रयोगों और सेवाओं को चलाने के लिए स्केलेबल कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करते हैं।
Google Kubernetes इंजन (GKE): GKE एक प्रबंधित Kubernetes सेवा है जो कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों की तैनाती, प्रबंधन और स्केलिंग को सरल बनाती है। कुबेरनेट्स कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों की तैनाती, स्केलिंग और प्रबंधन को स्वचालित करने में मदद करता है, जो माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर को प्रबंधित करने का एक कुशल तरीका प्रदान करता है।
भंडारण सेवाएँ:
क्लाउड स्टोरेज: यह छवियों, वीडियो, बैकअप और लॉग जैसे असंरचित डेटा को संग्रहीत करने के लिए स्केलेबल ऑब्जेक्ट स्टोरेज प्रदान करता है। क्लाउड स्टोरेज वर्जनिंग, एन्क्रिप्शन और जीवनचक्र प्रबंधन जैसी सुविधाओं के साथ स्थायित्व, उपलब्धता और स्केलेबिलिटी प्रदान करता है।
क्लाउड SQL: MySQL, PostgreSQL और SQL सर्वर पर आधारित एक पूरी तरह से प्रबंधित रिलेशनल डेटाबेस सेवा। यह स्वचालित बैकअप, प्रतिकृति और स्केलिंग प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता डेटाबेस प्रबंधन कार्यों के बजाय अपने अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
बिगटेबल: रीयल-टाइम एनालिटिक्स और IoT अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त एक स्केलेबल NoSQL डेटाबेस सेवा। यह उच्च थ्रूपुट और कम-विलंबता पहुंच वाले विशाल डेटासेट के लिए कम-विलंबता भंडारण प्रदान करता है।
फायरस्टोर: मोबाइल, वेब और सर्वर अनुप्रयोगों के लिए एक लचीला, स्केलेबल डेटाबेस। फायरस्टोर एक NoSQL दस्तावेज़ डेटाबेस है जो वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के लिए वास्तविक समय सिंक्रनाइज़ेशन और ऑफ़लाइन समर्थन प्रदान करता है।
नेटवर्किंग सेवाएँ:
वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड (VPC): यह उपयोगकर्ताओं को आईपी पते, सबनेट और रूट सहित अपने स्वयं के वर्चुअल नेटवर्क टोपोलॉजी को परिभाषित करने की अनुमति देता है। वीपीसी नेटवर्क संसाधनों पर अलगाव और नियंत्रण प्रदान करता है, जिससे वीएम और अन्य जीसीपी सेवाओं के बीच सुरक्षित संचार सक्षम होता है।
लोड संतुलन: जीसीपी उच्च उपलब्धता और दोष सहनशीलता सुनिश्चित करने के लिए आने वाले ट्रैफ़िक को कई उदाहरणों या सेवाओं में वितरित करने के लिए वैश्विक लोड संतुलन समाधान प्रदान करता है।
क्लाउड सीडीएन (सामग्री वितरण नेटवर्क): यह Google के किनारे के स्थानों पर स्थिर सामग्री को कैश करके, विलंबता को कम करके और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए प्रदर्शन में सुधार करके सामग्री वितरण को तेज करता है।
डेटाबेस और डेटा एनालिटिक्स:
BigQuery: एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए एक पूरी तरह से प्रबंधित, सर्वर रहित डेटा वेयरहाउस। BigQuery बड़े डेटासेट पर तेज़ SQL क्वेरी सक्षम करता है और डेटा अंतर्ग्रहण, प्रसंस्करण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अन्य GCP सेवाओं के साथ एकीकृत होता है।
डेटाफ़्लो: अपाचे बीम पर आधारित एक पूरी तरह से प्रबंधित स्ट्रीम और बैच डेटा प्रोसेसिंग सेवा। डेटाफ्लो वास्तविक समय या बैच मोड में बड़ी मात्रा में डेटा को ग्रहण करने, बदलने और विश्लेषण करने के लिए डेटा पाइपलाइनों के विकास और निष्पादन को सरल बनाता है।
मशीन लर्निंग और एआई सेवाएं:
एआई प्लेटफ़ॉर्म: बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और तैनाती के लिए प्रबंधित सेवाओं का एक सूट। एआई प्लेटफ़ॉर्म प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, छवि विश्लेषण और पूर्वानुमानित मॉडलिंग जैसे कार्यों के लिए उपकरण और एपीआई प्रदान करता है।
TensorFlow: Google द्वारा समर्थित एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क। TensorFlow डेवलपर्स को लचीले और स्केलेबल आर्किटेक्चर का उपयोग करके कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है।
ऑटोएमएल: मशीन लर्निंग टूल्स का एक सूट जो मॉडल विकास और तैनाती की प्रक्रिया को स्वचालित करता है। ऑटोएमएल दृष्टि, प्राकृतिक भाषा और संरचित डेटा कार्यों के लिए विशेष समाधान प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को व्यापक कोडिंग या डेटा विज्ञान विशेषज्ञता के बिना मशीन लर्निंग मॉडल बनाने की अनुमति देता है।
कुल मिलाकर, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म क्लाउड में आधुनिक एप्लिकेशन और डेटा वर्कलोड के निर्माण, तैनाती और प्रबंधन के लिए सेवाओं और उपकरणों का एक व्यापक सेट प्रदान करता है। इसकी मापनीयता, विश्वसनीयता और लचीलापन इसे विभिन्न उद्योगों में सभी आकार के व्यवसायों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनाता है।
गूगल क्लाउड कंप्यूटिंग सर्विसेज कौन–कौनसी है?
क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएँ कई प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा प्रदान की जाती हैं, जिनमें शामिल हैं:
Amazon Web Services (AWS): AWS Amazon.com की सहायक कंपनी है और क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं के सबसे बड़े प्रदाताओं में से एक है। यह कंप्यूटिंग शक्ति, भंडारण विकल्प और नेटवर्किंग क्षमताओं के साथ-साथ डेटाबेस, मशीन लर्निंग और एनालिटिक्स जैसी उच्च-स्तरीय सेवाओं सहित बुनियादी ढांचा सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।
Microsoft Azure: Azure Microsoft का क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म और सेवाएँ है, जो एक सेवा के रूप में बुनियादी ढाँचा (IaaS), एक सेवा के रूप में प्लेटफ़ॉर्म (PaaS), और एक सेवा के रूप में सॉफ़्टवेयर (SaaS) समाधान प्रदान करता है। Azure वर्चुअल मशीन, डेटाबेस, AI और मशीन लर्निंग, IoT और बहुत कुछ सहित विभिन्न प्रकार की सेवाएँ प्रदान करता है।
Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP): GCP Google की क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं का सुइट है, जो बुनियादी ढाँचा, प्लेटफ़ॉर्म और डेटा एनालिटिक्स सेवाएँ प्रदान करता है। यह कंप्यूटिंग, स्टोरेज, डेटाबेस, मशीन लर्निंग और नेटवर्किंग सहित उत्पादों और सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जो सभी Google के बुनियादी ढांचे पर होस्ट किए गए हैं।
आईबीएम क्लाउड: आईबीएम क्लाउड आईबीएम का क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म और सेवाएं है, जो विभिन्न प्रकार के बुनियादी ढांचे, प्लेटफॉर्म और सॉफ्टवेयर सेवाएं प्रदान करता है। यह एंटरप्राइज़-स्तर के ग्राहकों को सेवा प्रदान करते हुए हाइब्रिड क्लाउड, एआई और मशीन लर्निंग, ब्लॉकचेन, आईओटी और बहुत कुछ के लिए समाधान प्रदान करता है।
अलीबाबा क्लाउड: अलीबाबा क्लाउड, जिसे अलीयुन के नाम से भी जाना जाता है, अलीबाबा समूह की क्लाउड कंप्यूटिंग शाखा है। यह चीन के सबसे बड़े क्लाउड सेवा प्रदाताओं में से एक है और कंप्यूटिंग, स्टोरेज, डेटाबेस, नेटवर्किंग और एआई सहित क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।
ओरेकल क्लाउड: ओरेकल क्लाउड ओरेकल कॉरपोरेशन का क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म है, जो बुनियादी ढांचे, प्लेटफॉर्म और एप्लिकेशन सहित क्लाउड सेवाओं का एक व्यापक सूट पेश करता है। यह डेटाबेस प्रबंधन, एप्लिकेशन डेवलपमेंट, एनालिटिक्स और बहुत कुछ के लिए समाधान प्रदान करता है।
ये क्लाउड कंप्यूटिंग उद्योग में कुछ प्रमुख खिलाड़ी हैं, लेकिन क्लाउड सेवाएं प्रदान करने वाले अन्य प्रदाता भी हैं, जिनमें छोटी कंपनियां और क्षेत्रीय प्रदाता शामिल हैं। प्रत्येक प्रदाता व्यवसायों और संगठनों के विभिन्न उपयोग के मामलों और आवश्यकताओं को पूरा करते हुए सेवाओं और सुविधाओं का एक अनूठा सेट प्रदान करता है।
क्लाउड कंप्यूटिंग की स्थापना किसने की?
एक अवधारणा के रूप में क्लाउड कंप्यूटिंग का पारंपरिक अर्थों में कोई एक संस्थापक नहीं है, क्योंकि यह समय के साथ कई व्यक्तियों और संगठनों के योगदान और नवाचारों के माध्यम से विकसित हुआ है। हालाँकि, क्लाउड कंप्यूटिंग के विचार की जड़ें उपयोगिता कंप्यूटिंग और ग्रिड कंप्यूटिंग जैसी पिछली कंप्यूटिंग अवधारणाओं में हैं।
“क्लाउड कंप्यूटिंग” शब्द को 2000 के दशक के मध्य में प्रमुखता मिली क्योंकि प्रौद्योगिकी उद्योग भुगतान के आधार पर इंटरनेट पर कंप्यूटिंग संसाधनों को वितरित करने की ओर स्थानांतरित होने लगा। आधुनिक संदर्भ में “क्लाउड कंप्यूटिंग” के शुरुआती संदर्भों में से एक का श्रेय Google के सीईओ एरिक श्मिट को दिया जाता है, जिन्होंने 2006 में इंटरनेट पर सेवाएं प्रदान करने के लिए कंपनी के दृष्टिकोण का वर्णन करने के लिए इस शब्द का उपयोग किया था।
क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास और लोकप्रियकरण में योगदान देने वाले प्रमुख व्यक्तियों और संगठनों में शामिल हैं:
अमेज़ॅन: 2006 में अमेज़ॅन द्वारा लॉन्च की गई अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) ने अपने स्केलेबल और लागत प्रभावी क्लाउड सेवाओं के साथ क्लाउड कंप्यूटिंग को लोकप्रिय बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।
सेल्सफोर्स: सेल्सफोर्स ने क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेयर डिलीवरी की व्यवहार्यता और लाभों को प्रदर्शित करते हुए, अपने सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस (सास) मॉडल के साथ इंटरनेट पर एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन वितरित करने की अवधारणा का बीड़ा उठाया है।
Google: Google ऐप इंजन और Google डॉक्स सहित Google के बुनियादी ढांचे और सेवाओं ने क्लाउड कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों और प्रथाओं की उन्नति में योगदान दिया।
माइक्रोसॉफ्ट: 2010 में लॉन्च किया गया माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर क्लाउड कंप्यूटिंग बाजार में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में उभरा, जो क्लाउड सेवाओं और समाधानों का एक व्यापक सेट पेश करता है।
वीएमवेयर: वीएमवेयर की वर्चुअलाइजेशन तकनीक ने भौतिक हार्डवेयर संसाधनों के कुशल उपयोग और कंप्यूटिंग वातावरण के अमूर्तन को सक्षम करके क्लाउड कंप्यूटिंग की नींव रखने में मदद की।
ओपनस्टैक: 2010 में शुरू की गई ओपनस्टैक परियोजना का उद्देश्य क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के निर्माण और प्रबंधन के लिए ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर विकसित करना, क्लाउड उद्योग में नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देना है।
हालाँकि ये क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास से जुड़े कुछ प्रमुख व्यक्ति और संगठन हैं, लेकिन यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि क्लाउड कंप्यूटिंग वर्षों से अनगिनत व्यक्तियों, कंपनियों, शोधकर्ताओं और नवप्रवर्तकों के योगदान से प्रेरित एक सामूहिक प्रयास है।
गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रमाणन
Google Cloud Platform (GCP) प्रमाणन कार्यक्रम उन व्यक्तियों और संगठनों को गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के प्रयोग और प्रबंधन में विशेषज्ञता प्राप्त करने का अवसर प्रदान करता है जो गूगल क्लाउड की सेवाओं का उपयोग करते हैं। यह प्रमाणन उनके ज्ञान, कौशल और क्षमताओं को मान्यता प्रदान करता है और उन्हें उनके उच्चतम स्तर पर प्रदर्शन करने का अवसर देता है।
GCP प्रमाणन कार्यक्रम में कई प्रमाणन प्रोफाइल होते हैं, जैसे कि:
Associate Cloud Engineer: यह प्रमाणन गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की सेवाओं का उपयोग करने और प्रबंधन करने में मान्यता प्रदान करता है। इसमें व्यक्तिगत और संगठनात्मक गूगल क्लाउड परियोजनाओं को अच्छी तरह से प्रबंधित करने के लिए कौशलों की जाँच होती है।
Professional Cloud Architect: यह प्रमाणन व्यक्तियों को गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म परियोजनाओं के विशेषज्ञ के रूप में मान्यता प्रदान करता है। यह उन्हें विशाल, निर्वाचनीय और स्थायी गूगल क्लाउड समाधानों की डिज़ाइन, विकास और प्रबंधन में विशेषज्ञता प्राप्त करने का अवसर देता है।
Professional Data Engineer: यह प्रमाणन डेटा प्लेटफ़ॉर्म समाधानों के डिज़ाइन, बनावट और उनके प्रबंधन के लिए कौशल प्रमाणित करता है। यह विशेषज्ञता प्राप्त करने का अवसर देता है जो डेटा विश्लेषण, पाइपलाइनिंग, और मॉडलिंग में सशक्त होता है।
Professional Machine Learning Engineer: यह प्रमाणन मशीन लर्निंग मॉडलों की डिज़ाइन, बनावट, और उनके प्रबंधन में कौशल को मान्यता प्रदान करता है। यह विशेषज्ञता प्राप्त करने का अवसर देता है जो मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स को स्केल करने और सुरक्षित करने में सशक्त होता है।
इन प्रमाणन कार्यक्रमों के माध्यम से, प्रमाणित व्यक्तियों और संगठनों को उनके गूगल क्लाउड परियोजनाओं में विशेषज्ञता प्राप्त करने का अवसर मिलता है, जिससे वे अपने उच्चतम स्तर पर कार्य कर सकें और विभिन्न व्यावसायिक चुनौतियों का सामना कर सकें।
गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म सेवाओं की सूची कौन सी है?
Google Cloud Platform (GCP) में विभिन्न सेवाओं की एक व्यापक सूची होती है, जिनमें निम्नलिखित शामिल हो सकता है:
Compute Services:
- Google Compute Engine (Virtual Machines)
- Google Kubernetes Engine (Managed Kubernetes)
- Google App Engine (Platform as a Service)
- Cloud Functions (Serverless Compute)
Storage Services:
- Google Cloud Storage (Object Storage)
- Cloud SQL (Managed Relational Database)
- Cloud Bigtable (NoSQL Wide-Column Database)
- Cloud Spanner (Distributed SQL Database)
- Cloud Firestore (NoSQL Document Database)
Networking Services:
- Virtual Private Cloud (VPC)
- Cloud Load Balancing
- Cloud CDN (Content Delivery Network)
- Cloud DNS (Domain Name System)
Big Data and Analytics:
- BigQuery (Serverless Data Warehouse)
- Dataflow (Stream and Batch Data Processing)
- Dataproc (Managed Spark and Hadoop)
- Pub/Sub (Real-time Messaging)
- AI Platform (Machine Learning and AI Services)
Machine Learning and AI Services:
- TensorFlow (Open-source Machine Learning Framework)
- AutoML (Automated Machine Learning)
- Vision AI (Image Recognition)
- Natural Language AI (Text Analysis)
- Video AI (Video Analysis)
Identity and Security:
- Identity and Access Management (IAM)
- Cloud Identity
- Cloud Key Management Service (KMS)
- Cloud Security Command Center
Developer Tools:
- Cloud SDK (Command-line Tools)
- Cloud Source Repositories (Git Repositories)
- Cloud Build (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- Stackdriver (Monitoring, Logging, and Diagnostics)
IoT and Edge Computing:
- Cloud IoT Core
- Edge TPU (Tensor Processing Unit)
Management Tools:
- Stackdriver (Monitoring, Logging, and Diagnostics)
- Cloud Deployment Manager
- Cloud Console (Web-based User Interface)
यह सूची गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की मुख्य सेवाओं का एक अधिकारिक सारांश है, लेकिन इसके अलावा भी अन्य सेवाएं और उपकरण उपलब्ध हो सकते हैं जो विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रोजेक्ट
Google Cloud Platform (GCP) में, गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रोजेक्ट (Google Cloud Platform Project) एक महत्वपूर्ण और मौलिक एकाई होती है जो गूगल क्लाउड सेवाओं का उपयोग, प्रबंधन, और संचालन करने के लिए बनाई जाती है। जब आप गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर किसी परियोजना को शुरू करते हैं, तो आपको एक गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रोजेक्ट की आवश्यकता होती है।
गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रोजेक्ट में, आप समस्त सेवाओं, संसाधनों, और प्रबंधनीय कार्यों को एक संगठित और प्रबंधित तरीके से कॉन्फ़िगर करते हैं। प्रत्येक प्रोजेक्ट के अंतर्गत, आप विभिन्न सेवाओं को एकत्र कर सकते हैं, उन्हें विन्यासित कर सकते हैं, और उन्हें संचालित कर सकते हैं। आप एक प्रोजेक्ट में एक या एक से अधिक सदस्यों को शामिल कर सकते हैं ताकि उन्हें उस प्रोजेक्ट के लिए अनुमतियाँ और पहुँच प्रदान की जा सकें।
गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रोजेक्ट की अवधारणा एक सेवा निर्माण और प्रबंधन की एक मौलिक इकाई को दर्शाती है, जिसमें संसाधनों का विन्यास, संचालन, और नियंत्रण समाहित होता है ताकि आप अपने परियोजनाओं को अच्छी तरह से संचालित कर सकें।
गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म एपीआई
Google Cloud Platform (GCP) API एक सेट होता है जो विकसितकर्ताओं को गूगल क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने के लिए प्रोग्रामेटिक रूप से एक्सेस प्रदान करता है। ये एपीआई विभिन्न क्षेत्रों में उपलब्ध होते हैं, जैसे कि कंप्यूटिंग, डेटा संग्रहण, मशीन लर्निंग, और अन्य।
यहाँ कुछ Google Cloud Platform के प्रमुख API सेवाएं हैं:
Google Cloud Storage API: इस API का उपयोग गूगल क्लाउड स्टोरेज सेवा के साथ फ़ाइल और डेटा को प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।
Google Cloud Vision API: यह एपीआई छवियों को वर्णनिका और विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे कि छवियों में वस्तुओं, लोगों, स्थानों आदि की पहचान।
Google Cloud Speech-to-Text API: इस एपीआई का उपयोग आवाज को पाठ में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है, यह आवाज पहचानन के लिए भी उपयोगी होता है।
Google Cloud Translation API: यह एपीआई पाठ को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने के लिए उपयोग किया जाता है।
Google Cloud Natural Language API: इस एपीआई का उपयोग पाठ के साथ विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, जैसे कि संवाद का समर्थन, भावनात्मक विश्लेषण, और वाक्य की संरचना।
Google Cloud Compute Engine API: यह एपीआई कंप्यूटिंग संसाधनों को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे कि वर्चुअल मशीन की स्थिति को कन्फ़िगर और नियंत्रित करना।
Google Cloud Pub/Sub API: इस एपीआई का उपयोग रीयल-टाइम मैसेज प्रेषण और प्राप्ति के लिए किया जाता है।
ये केवल कुछ उदाहरण हैं, Google Cloud Platform में और भी कई एपीआई सेवाएँ उपलब्ध हैं जो डेवलपर्स को अपने एप्लिकेशन और सेवाओं को गूगल क्लाउड पर इंटीग्रेट करने की सुविधा प्रदान करती हैं।